dbskill
dontbesilent 商业诊断工具箱。从 12,307 条推文中提炼方法论,做成 13 个 Claude Code skill。
最新更新:v2.6.7
所有内容开放,可以整套装,也可以只拿一部分。知识包、原子库、单个公理,都能单独用。
如何安装 dbskill

Claude Code
claude plugin marketplace add dontbesilent2025/dbskill
claude plugin install dbs@dontbesilent-skills
通用安装方式(适用于 Codex / Claude Code)
npx skills add dontbesilent2025/dbskill
如何更新 dbskill
Claude Code 插件市场安装的用户
claude plugin marketplace update dontbesilent-skills
claude plugin update dbs@dontbesilent-skills
/reload-plugins
通过 npx skills add 安装的用户
重新运行一次同样的命令即可。安装和更新用的是同一条命令,不需要换成别的写法。
npx skills add dontbesilent2025/dbskill
工具箱
dbs 诊断工具
| Skill | 做什么 |
|---|---|
/dbs |
主入口,自动路由到对的工具 |
/dbs-diagnosis |
商业模式诊断。消解问题,不回答问题 |
/dbs-benchmark |
对标分析。五重过滤,排除噪音 |
/dbs-content |
内容创作诊断。五维检测 |
/dbs-hook |
短视频开头优化。诊断 + 生成方案 |
/dbs-xhs-title |
小红书标题公式。75 个爆款公式匹配 |
/dbs-ai-check |
AI 写作特征识别。22 条特征扫描,只诊断不改 |
/dbs-slowisfast |
慢就是快。摩擦建造资产,找到值得慢做的环节 |
/dbs-action |
执行力诊断。阿德勒框架(原 dbs-unblock) |
/dbs-deconstruct |
概念拆解。维特根斯坦式审查 |
Agent 基建
| Skill | 做什么 |
|---|---|
/dbs-agent-migration |
Agent 工作台迁移。把任意项目整理成 Claude Code / Codex 双端一致的 Agent 工作台:审计规则文件、识别真源、统一命名与 bridge |
chatroom 系列
| Skill | 做什么 |
|---|---|
/dbs-chatroom-austrian 或 /奥派 |
奥派经济聊天室。哈耶克 × 米塞斯 × Claude 三人对话 |
/dbs-chatroom 或 /定向聊天室 |
定向聊天室。推荐专家或指定人物,多角色对话 + 判官总结 |
工具路径图
常见主线
diagnosis(方向对不对)
↓
benchmark(找谁模仿)
↓
content(内容怎么做)
内容局部优化
content 发现开头问题 → hook(开头怎么优化)
content 需要标题 → xhs-title(标题公式)
content 想检查 AI 味 → ai-check(AI 写作检测)
横向工具
slowisfast(任何关键决策阶段:当你在走捷径、贪快、绕开关键摩擦时)
action(知道该做什么,但就是做不动)
deconstruct(概念模糊,导致判断不成立)
chatroom(想先听多个视角,再决定下一步)
Skill 之间会自动推荐下一步。比如:
- diagnosis 发现方向成立但缺具体路径 → 推荐 benchmark
- diagnosis 发现核心卡点是心理或执行 → 推荐 action
- diagnosis 发现用户在关键决策上走捷径 → 推荐 slowisfast
- diagnosis 发现问题里的概念没定义清楚 → 推荐 deconstruct
- benchmark 找到对标后,进入具体表达和内容执行 → 推荐 content
- benchmark 发现用户在模仿路径上贪快 → 推荐 slowisfast
- benchmark 发现逃避执行 → 推荐 action
- content 发现开头问题 → 推荐 hook
- content 需要起标题 → 推荐 xhs-title
- content 检测出 AI 味 → 推荐 ai-check
- content 发现内容方法上在走捷径 → 推荐 slowisfast
- action 发现不是执行力问题,而是方法选错了 → 推荐 slowisfast
- 任何阶段如果用户想先听不同视角 → 推荐 chatroom
- 任何阶段如果用户用了模糊概念 → 推荐 deconstruct
- 用户明确提到 Claude Code、Codex、
AGENTS.md、CLAUDE.md、skill bridge、工作台迁移、双端统一,或说“我的 Agent 工作台很乱”“帮我统一 Claude 和 Codex” → 推荐dbs-agent-migration
知识库
dbskill 的知识库是完全开放的。你不需要安装整套 Skill 才能用——可以只拿走你需要的部分。
目录结构
知识库/
├── 原子库/ # 结构化知识数据库
│ ├── atoms.jsonl # 4,176 个知识原子(全量)
│ ├── atoms_2024Q4.jsonl # 按季度拆分
│ ├── atoms_2025Q1.jsonl
│ ├── ...
│ └── README.md # 字段说明
│
├── Skill 知识包/ # 提炼后的方法论文档
│ ├── diagnosis_ 公理与诊断框架.md
│ ├── diagnosis_ 问题消解案例库.md
│ ├── benchmark_ 对标方法论.md
│ ├── benchmark_ 平台运营知识.md
│ ├── content_ 内容创作方法论.md
│ ├── content_ 平台特性与案例.md
│ ├── action_ 心理诊断框架.md
│ ├── action_ 信号案例库.md
│ ├── deconstruct_ 语言与概念框架.md
│ └── deconstruct_ 解构案例库.md
│
└── 高频概念词典.md
原子库是什么
每个知识原子是一条从推文中提炼的知识点,结构化为 JSON:
{
"id": "2024Q4_042",
"knowledge": "判断一个生意能不能做,必要条件之一是你能不能说出这个产品的颜色",
"original": "判断一个生意能不能做,必要条件之一是你能不能说出这个产品的颜色...",
"url": "https://x.com/dontbesilent/status/...",
"date": "2024-10-01",
"topics": ["商业模式与定价", "语言与思维"],
"skills": ["dbs-diagnosis", "dbs-deconstruct"],
"type": "anti-pattern",
"confidence": "high"
}
字段说明:
| 字段 | 说明 |
|---|---|
knowledge |
提炼后的知识点 |
original |
推文原文(≤200 字) |
topics |
10 个主题分类(可多选) |
skills |
关联的 Skill |
type |
principle / method / case / anti-pattern / insight / tool |
confidence |
high / medium / low |
Skill 知识包是什么
每个 Skill 有 2 个知识包——一个是框架方法论,一个是案例库。Skill 运行时会读取这些文件作为深度参考。
如果你不安装 Skill,也可以直接读这些 .md 文件。它们是独立的、可读的方法论文档。
怎么在你自己的项目里用
场景 1:给你的 AI 加商业诊断能力
把 知识库/Skill 知识包/diagnosis_ 公理与诊断框架.md 的内容粘贴到你的 system prompt 里。你的 AI 就有了 6 公理 + 消解漏斗。
场景 2:做 RAG 知识库
把 知识库/原子库/atoms.jsonl 导入你的向量数据库。4,176 条结构化知识点,自带主题标签,天然适合检索。
场景 3:只要案例
只看 type: "case" 或 type: "anti-pattern" 的原子。大约 700+ 条真实商业案例和反面案例。
场景 4:做 chatbot
用 Skill 知识包里的方法论作为 system prompt,用原子库做 RAG 增强。不需要安装 Claude Code。
场景 5:学习和研究
按 topics 过滤,只看你感兴趣的领域。比如 topics 包含 "心理与执行力" 的有 296 条。
许可证
本项目采用 CC BY-NC 4.0 许可证。
- 个人使用、学习、研究、非商业项目:不需要署名,不需要申请
- 公开发布衍生作品(文章、工具、课程等):请注明来源
- 商业用途:需要单独授权,请联系作者
