any-auto-register

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LINUX DO

⚠️ 免责声明:本项目仅供学习与研究使用,不得用于任何商业用途。使用本项目所产生的一切后果由使用者自行承担。

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多平台账号自动注册与管理系统,支持插件化扩展、Web UI 管理、批量注册、状态同步,以及本地 Turnstile Solver 自动拉起。

目录

项目简介

本项目基于 lxf746/any-auto-register 二次开发

当前界面与实际平台展示

根据当前前端代码与界面,左侧“平台管理”菜单默认显示的平台为:

  • ChatGPT
  • Grok
  • Kiro (AWS Builder ID)
  • OpenBlockLabs
  • Trae.ai

功能特性

  • 多平台账号注册与管理:统一的账号列表、详情、导入、导出、删除、批量操作
  • 多执行器模式:纯协议、无头浏览器、有头浏览器
  • 多邮箱服务接入:支持内置、第三方、自建 Worker 邮箱等多种方案
  • 验证码支持:YesCaptcha、本地 Turnstile Solver(Camoufox)
  • 代理能力:代理池轮询、代理状态维护、注册过程代理接入
  • 批量注册:支持注册数量、并发数、每个账号启动延迟设置
  • 实时日志:前端实时查看注册日志
  • 任务历史管理:支持历史记录查看与批量删除
  • 插件化扩展:可按需接入外部服务和独立管理端

界面预览

仪表盘

仪表盘

全局配置 / 插件管理

全局配置 / 插件管理

技术栈

层级 技术
后端 FastAPI + SQLite(SQLModel)
前端 React + TypeScript + Vite
HTTP curl_cffi
浏览器自动化 Playwright / Camoufox

环境要求

  • Python 3.12+
  • Node.js 18+
  • Conda(推荐)
  • Windows(推荐直接使用仓库内启动脚本)

ChatGPT 专项能力

当前版本里,ChatGPT 是功能最完整的平台之一,不仅支持注册,还支持 Token 生命周期管理、状态探测和外部系统同步。

1. ChatGPT Token 方案切换

前端当前提供两种 ChatGPT 注册模式:

  • 有 RT(默认推荐)
    • 走新 PR 链路
    • 产出 Access Token + Refresh Token
  • 无 RT(兼容旧方案)
    • 走旧链路
    • 仅产出 Access Token / Session
    • 依赖 RT 的后续能力可能不可用

这项切换在以下位置都能看到:

  • 注册任务页
  • ChatGPT 平台注册弹窗

4. ChatGPT 批量状态同步与补传

在 ChatGPT 平台列表顶部,当前还有两类批量能力:

  • 状态同步
    • 同步所选账号本地状态
    • 同步所选账号 CLIProxyAPI 状态
    • 或对当前筛选结果批量执行
  • 补传远端未发现
    • 补传远端未发现的 auth-file
    • 支持“当前筛选范围”或“当前所选账号”两种作用范围

邮箱服务支持

根据当前注册页实际配置项,项目支持以下邮箱服务:

服务名称 标识 说明
LuckMail luckmail 可免费领取用于测试,且每天签到还能继续领取邮箱
MoeMail moemail 默认常用方案,自动注册账号并生成邮箱
TempMail.lol tempmail_lol 临时邮箱方案,部分地区可能需要代理
SkyMail (CloudMail) skymail 通过 API / Token / 域名使用
YYDS Mail / MaliAPI maliapi 支持域名与自动域名策略
GPTMail gptmail 基于 GPTMail API 生成临时邮箱并轮询邮件,支持已知域名时本地拼装随机地址
DuckMail duckmail 临时邮箱方案
Freemail freemail 自建邮箱服务
Laoudo laoudo 固定邮箱方案
CF Worker cfworker Cloudflare Worker 自建邮箱

Kiro 邮箱说明

Kiro 当前风控较严格,邮箱方案会显著影响成功率。当前项目内也保留了这条重点提示:

  • 自建邮箱成功率:100%
  • 项目内置临时邮箱成功率:0%

因此进行 Kiro (AWS Builder ID) 注册时,建议优先使用自建邮箱

快速开始

1. 创建并激活 Conda 环境

conda create -n any-auto-register python=3.12 -y
conda activate any-auto-register

2. 安装后端依赖

pip install -r requirements.txt

3. 安装浏览器相关依赖

python -m playwright install chromium
python -m camoufox fetch

4. 安装并构建前端

cd frontend
npm install
npm run build
cd ..

构建完成后,静态资源输出到:

./static

5. 启动项目

Windows 推荐方式

PowerShell:

.\start_backend.ps1

CMD:

start_backend.bat

手动启动

conda activate any-auto-register
python main.py

启动后默认访问:

http://localhost:8000

如果你已经执行过 npm run build,前端会由 FastAPI 直接托管,因此访问的是 8000,不是 5173

Windows 启动脚本说明

仓库内已提供以下脚本:

  • start_backend.bat
  • start_backend.ps1
  • stop_backend.bat
  • stop_backend.ps1

这些脚本会强制使用 any-auto-register 环境启动/停止后端,可避免以下常见问题:

  • 后端能启动,但 Solver 没有拉起
  • ModuleNotFoundError: quart
  • 前端中 Turnstile Solver 一直显示“未运行”

停止服务时可执行:

PowerShell:

.\stop_backend.ps1

CMD:

stop_backend.bat

默认会停止:

  • 后端端口:8000
  • Solver 端口:8889

前端开发模式

适合调试 React 页面时使用。

终端 1:启动后端

.\start_backend.ps1

终端 2:启动 Vite

cd frontend
npm run dev

访问地址:

http://localhost:5173

Vite 会将 /api 请求代理到本地后端 http://localhost:8000

Turnstile Solver 说明

自动启动

本地 Turnstile Solver 会在 FastAPI 后端启动时自动拉起,默认地址:

http://localhost:8889

前端“全局配置 → 验证码 → Turnstile Solver”显示的是后端检测结果,因此:

  • 后端未启动 → 前端显示“未运行”
  • 后端已启动但不在正确 conda 环境 → Solver 可能启动失败

手动启动 Solver

conda activate any-auto-register
python services/turnstile_solver/start.py --browser_type camoufox --port 8889

Solver 日志

如启动失败,可查看:

services/turnstile_solver/solver.log

Docker 部署

仓库根目录已提供:

  • Dockerfile
  • docker-compose.yml

默认部署内容包括:

  • FastAPI 后端
  • 已构建的前端静态资源
  • SQLite 数据库持久化目录 ./data
  • 随后端自动拉起的本地 Turnstile Solver

启动

docker compose up -d --build

首次构建会额外下载 Python 依赖、Playwright Chromium 和 Camoufox,因此耗时会明显更长。

当前 Dockerfile 已改为通过固定直链安装 Camoufox,以避免构建时访问 GitHub Releases API 触发匿名限流。

访问

http://localhost:8000

停止

docker compose down

查看日志

docker compose logs -f app

数据持久化

容器默认使用:

DATABASE_URL=sqlite:////app/data/account_manager.db

宿主机会挂载到:

./data

常用环境变量

变量名 默认值 说明
HOST 0.0.0.0 FastAPI 监听地址
PORT 8000 FastAPI 监听端口
DATABASE_URL sqlite:////app/data/account_manager.db SQLite 数据库地址
APP_ENABLE_SOLVER 1 是否自动启动本地 Solver,设为 0 可禁用
SOLVER_PORT 8889 Solver 监听端口
LOCAL_SOLVER_URL http://127.0.0.1:8889 后端访问 Solver 的地址

如需传入 SMSTOME_COOKIEOPENAI_* 等配置,可直接写入仓库根目录 .env 文件,docker compose 会自动注入到容器环境中。

Camoufox 构建参数

如需覆盖上游版本,可在构建时指定:

CAMOUFOX_VERSION=135.0.1 CAMOUFOX_RELEASE=beta.24 docker compose build app

Docker 使用建议

  • 当前 Docker 镜像主要覆盖主应用和本地 Turnstile Solver
  • grok2apiCLIProxyAPIKiro Account Manager 的自动安装/拉起逻辑仍偏向宿主机环境
  • 若依赖 conda、Go 或 Windows 可执行文件,不建议直接在当前 Linux 容器中启动这些插件
  • 如果你只需要 Web UI、账号管理、任务调度和本地 Solver,当前 Compose 配置可直接使用

插件与外部依赖

临时邮箱方案来源

项目支持 Cloudflare Worker 自建临时邮箱,当前使用方案来源于:

外部插件 Git 地址

项目当前支持按需安装/启动以下外部组件:

项目 用途 Git 地址
CLIProxyAPI CPA / 代理池管理服务 https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI.git
grok2api Grok token 管理、回填、聊天/API 服务 https://github.com/chenyme/grok2api.git
kiro-account-manager Kiro 账号管理相关插件 https://github.com/hj01857655/kiro-account-manager.git

插件页中的 “安装最新版 / 更新到最新版” 会同步仓库最新代码,且已支持 卸载(会先停止服务,再删除本地插件目录)。 默认按 最新 semver tag 更新;你也可以在“设置 → 插件 → 安装/更新策略”切回 分支 HEAD 模式。

如果你后续要改成 ghproxygitclone、企业 Git 镜像或其他代理地址,需要同步修改:

services/external_apps.py

常见问题排查

1. 前端里 Turnstile Solver 显示“未运行”

先检查后端是否正常启动:

curl http://localhost:8000/api/solver/status

正常返回示例:

{"running":true}

如果 8000 端口都访问不到,说明问题在后端,而不是 Solver 本身。

2. 出现 ModuleNotFoundError: quart

说明当前启动后端的 Python 不是 any-auto-register 环境,请改用:

.\start_backend.ps1

或:

start_backend.bat

3. 如何确认当前 Python 是否正确

python -c "import sys; print(sys.executable)"

输出应类似:

D:\miniconda\conda3\envs\any-auto-register\python.exe

4. Solver 能打开,但状态仍然异常

检查以下两个地址:

http://localhost:8000/api/solver/status
http://localhost:8889/

如果第二个能打开、但第一个不通,问题就在后端,不在 Solver。

5. 端口被占用

如果启动时报 WinError 10048,先执行:

.\stop_backend.ps1

然后重新启动:

.\start_backend.ps1

项目结构

any-auto-register/
├── api/
├── core/
├── docs/
├── electron/
├── frontend/
├── platforms/
├── services/
│   ├── solver_manager.py
│   └── turnstile_solver/
├── static/
├── tests/
├── main.py
├── requirements.txt
├── docker-compose.yml
├── Dockerfile
├── start_backend.bat
├── start_backend.ps1
├── stop_backend.bat
└── stop_backend.ps1

Electron 开发说明

Electron 开发模式不会自动启动 Python 后端。

请先在项目根目录启动:

.\start_backend.ps1

然后再运行 Electron。

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