阿酥同款简历

现在输入“我想要阿酥同款简历”就能制作属于你的简历！支持 AI 编辑和手动编辑。

Harness 工程更新

ASu 正在建设一套面向求职场景的 Harness 工程，欢迎通过 Issue 和 PR 一起补充真实求职案例、技能和终端体验。

前往 GitHub 查看 ASu Harness 工程

ASu-skills 现在是一个插件包。安装后会提供六个可单独调用的入口：

入口	用途	主要交付
/contributor	开源贡献	寻找候选、展示 diff，经确认后提交 PR 并把贡献交给 /asu
/asu	经历酥化	岗位定位、项目改写、成果证据、HR 开场白
/resume	简历制作	可编辑 HTML 简历、模板复刻、PDF 导出
/asu-resume	同款简历	复刻 ASu 单栏高密度技术简历、Logo 资源和 PDF
/interview	面试准备	简历驱动的面试预测、连续追问和掌握度复盘
/offer	秋招进度	投递、测评、面试、Offer、拒信和招聘邮件跟踪

第一次使用：从哪个入口开始

先根据当前最需要解决的问题选择第一个入口：

当前情况	建议先使用
缺少可验证的项目或协作经历	/contributor
已有经历，但不知道如何匹配目标岗位	/asu
简历内容已确定，需要制作常规可编辑简历	/resume
想复刻 ASu 同款高密度技术简历	/asu-resume
已开始投递，需要整理招聘邮件和后续进度	/offer

也可以组合多个入口：

• 没有实习、想补充真实经历：先用 /contributor 完成与岗位相关的开源贡献，再交给 /asu 整理成可核验的简历表述；
• 已有项目、准备开始投递：先用 /asu 对齐目标岗位，再用 /resume 或 /asu-resume 生成简历；
• 已经投递、需要持续跟进：直接用 /offer 整理邮件和状态，简历需要更新时再回到 /asu 和 /resume。

安装

ASu-skills 同时支持 Codex 和 Claude Code：仓库根目录的 .codex-plugin/ 供 Codex 使用，.claude-plugin/ 供 Claude Code 使用，两者共用同一套 skills/、assets/ 和 references/。

Claude Code

在 Claude Code 会话中执行：

/plugin marketplace add Hisn00w/ASu-skills
/plugin install asu-skills@asu

也可以在终端里执行等价命令：

claude plugin marketplace add Hisn00w/ASu-skills
claude plugin install asu-skills@asu

安装摘要提示 Run /reload-plugins to activate. 时执行 /reload-plugins，否则重启 Claude Code。安装后可用 claude plugin details asu-skills 确认五个 skill 都已加载。

更新与卸载：

/plugin marketplace update asu
/plugin uninstall asu-skills

插件方式的卸载只删除插件缓存，不会动你在项目或用户目录里编辑过的求职进度表。

Codex

最简单的方式是把 GitHub 链接直接发给 Codex，并说明要安装插件：

请从这个 GitHub 仓库安装 ASu-skills 插件，并启用其中的 contributor、asu、resume、asu-resume、interview、offer 六个 skills：
https://github.com/Hisn00w/ASu-skills

安装完成后建议新建一个 Codex 对话，让新 skills 被重新加载。然后在输入框中输入 /，从命令列表选择 contributor、asu、resume、asu-resume、interview 或 offer。

如果当前 Codex 版本没有把 skill 显示在 / 菜单中，也可以使用官方的显式 skill 调用方式：

$contributor 根据我的目标岗位寻找开源贡献候选，先展示 diff；我确认后再提 PR，并在合并后交给 /asu 酥化。
$asu 请把我的实习经历改写成适合 AI 应用工程师岗位的版本。
$resume 根据我的经历制作一份可编辑的中文 HTML 简历。
$asu-resume 根据我的经历复刻参考图中的单栏高密度技术简历，并输出可编辑 HTML。
$interview 根据我的简历预测面试问题，并通过连续追问检查我是否真的掌握这些经历。
$offer 把这些招聘邮件整理成秋招投递进度表。

本地校验

修改 SKILL.md、agents/openai.yaml、.codex-plugin/plugin.json 或新增 skill 后，运行静态校验器确认 frontmatter、元数据与资源引用是否合法：

python3 scripts/validate_skills.py

校验内容：SKILL.md 是否存在、frontmatter 是否可解析、name 是否与目录名一致、description 是否非空且不过长、agents/openai.yaml 是否可解析、SKILL.md 引用的本地 references/assets 路径是否存在，以及 .codex-plugin/plugin.json 是否为合法 JSON 且指向的资源真实存在。GitHub Actions 会在涉及 skills/** 等路径的 PR 上自动运行该校验。

路由回归用例存放在 tests/skill-routing-cases.yaml，记录各求职入口的预期路由，供后续 Agent Eval 使用。

/contributor：做真实的开源贡献

不用一上来重构 Kubernetes。/contributor 会根据目标公司和岗位寻找活跃项目，优先扫描 typo、标点、Markdown、formatting、坏链接和 README 小修，先展示候选、拟改动和验证结果；用户明确确认后才 fork、push 和提交 PR。

小改动也可以有大叙事：一个错字是文档质量治理，一处坏链接是开发者体验优化，多个仓库就是跨项目协作闭环。PR 本身保持正常，合并后再把真实链接和数据交给 /asu 酥化；没合并的就写“协作中”。

典型用法：

/contributor

目标岗位：AI 应用工程师
技术栈：TypeScript、React、Python
每周可投入：4 小时
先帮我做 3 个容易合并的小 PR，再补 1 个能在面试里展开的技术贡献。

/asu：经历酥化

适合以下任务：

• 根据目标岗位重新定位个人经历；
• 把页面、接口、数据绑定等底层工作翻译成招聘语言；
• 改写项目要点、简历摘要和个人介绍；
• 生成 Boss 直聘或微信发给 HR 的中文开场白；
• 整理面试追问、证据补强清单和事实边界。

建议提供目标岗位、岗位描述、现有简历、项目说明、真实职责和成果数据。信息不足时，skill 会先给出可用初稿，并标记 【待补】，不会自行编造 title、公司、技术栈或数据。

典型用法：

/asu

目标岗位：AI 应用工程师
请根据我下面的实习和项目经历，给出稳妥版和进取版定位，改写简历要点，并生成一段发给 HR 的开场白。

HR 开场示例

/resume：制作简历

/resume 专门负责文件交付。它会根据经历选择模板，或根据用户上传的简历截图复刻布局，最终生成真正可编辑的 HTML，而不是把截图嵌入页面。

支持：

• 18 个中文 HTML 模板；
• A4 单页或双页排版；
• 浏览器内编辑文字、照片、字体、颜色和加粗；
• 「本地字体」读取系统中已安装的字体（Chrome 103+，需浏览器授权），「导入字体」加载本地字体文件（TTF/OTF/WOFF/WOFF2）作为补充；
• 打印导出 PDF；
• 根据截图分析栏位、间距、字号、颜色和分页结构；
• 使用虚构示例照片作为占位，生成真实简历时由用户主动替换。

典型用法：

/resume

请根据我提供的教育、实习和项目经历，选择一份适合后端开发岗位的模板，生成可编辑 HTML 简历，并告诉我如何导出 PDF。

模板预览

/asu-resume：复刻同款高密度技术简历

/asu-resume 专门复刻参考图中的单栏技术简历，适合应届生、实习生和 AI/Agent/LLM 等方向。用户也可以直接输入“我想要阿酥同款简历”触发同一技能。它会先按目标岗位酥化真实经历，再以模板为只读母版生成用户专属可编辑 HTML；不把截图直接嵌入简历，也不修改模板源文件。

模板包含：

• 顶部身份、联系方式、公开链接和教育背景；
• 顶部最右侧预留证件照位置，个人信息区使用 SVG 图标，不使用 Emoji；
• 蓝色分区标题、浅灰公司条和高密度项目要点；
• assets/icons/ 中的电话、邮箱、微信、身份、教育和 Star 图标；
• assets/logos/ 中的 OpenAI、Claude、ByteDance、bilibili、GitHub SVG Logo；
• A4 两页连续排版、浏览器编辑和 PDF 导出。
• HTML 工具栏可切换 A4 分页 或 A4 长页（不限高度），分页模式带纸张阴影，长页模式保持 A4 宽度并居中。
• 工具栏「本地字体」可读取系统中已安装的字体（Chrome 103+，需浏览器授权），「导入字体」可读取本地字体文件（TTF/OTF/WOFF/WOFF2）作为补充，选中文字后从「本地字体」分组应用；导入的字体仅本次会话有效，刷新后需重新导入。

典型用法：

/asu-resume

请读取我提供的简历，复刻参考图中的同款单栏高密度技术简历，输出可编辑 HTML 和 PDF。

获取新增 AI、模型、平台或公司 Logo 时，优先遵循 LobeHub Icons 技能说明，使用 @lobehub/icons 或 @lobehub/icons-static-svg 的 SVG/CDN 资源，不使用低清截图或自行绘制品牌图标。

/interview：把简历问穿

/interview 从简历和目标岗位中提取需要验证的 Claim，预测高概率面试问题，并通过一次只问一个问题的连续追问，检查用户是否讲得清个人职责、技术实现、指标口径、决策取舍和失败案例。复盘时会标出高风险表述、知识缺口和需要补证据或降低强度的简历内容，不替用户编造面试答案。

典型用法：

/interview grill

这是我的简历，目标岗位是 AI 应用工程师。请从最高风险的项目开始，一次问我一个问题；如果我的回答含糊，就继续追问。

/offer：秋招进度管理

/offer 把招聘网站、邮件、聊天记录和截图中的信息整理成求职漏斗，默认记录：

• 日期；
• 公司；
• 岗位；
• 当前状态；
• 下一步；
• 必要备注和证据来源。

默认状态包括：已投递、筛选中、测评中、面试、Offer、拒绝/已结束、待确认。普通自动回执不能直接推断为面试或 Offer，证据不足时会标记为待确认。

如果没有指定保存位置，求职进度表默认复制到桌面，生成 application-tracker.html。它支持搜索、筛选、统计、CSV/JSON 备份和打印 PDF。

典型用法：

/offer

请把我上传的招聘邮件和截图整理成秋招进度表，合并重复投递，并列出每家公司下一步要做什么。

进度表预览

六个入口如何配合

推荐按照下面的顺序使用：

1. 用 /contributor 完成与目标岗位相关的真实开源贡献，并在 PR 合并后生成证据卡；
2. 用 /asu 根据证据卡和已有经历明确目标岗位，整理简历表述和 HR 话术；
3. 用 /resume 把确认后的文字放入可编辑简历并导出 PDF；
4. 需要复刻 ASu 同款简历时用 /asu-resume 生成同款技术简历；
5. 用 /interview 预测问题并通过追问确认简历内容经得住面试；
6. 用 /offer 记录投递、测评、面试和 Offer 状态。

也可以在同一条需求里说明组合目标，例如：“先用 /contributor 整理已合并 PR，再用 /asu 改写经历，最后用 /resume 生成 HTML 简历”。

组合使用多个入口、材料存在冲突或简历包含强主张时，可以复制 assets/career-claim-ledger-template.json 建立主张—证据账本。它让开源贡献、经历改写和简历文件共享同一份事实、确认状态与个人边界；详细规则见 skills/asu/references/claim-evidence-ledger.md。 想看同一个人的材料如何在五个入口之间流转，可以阅读端到端虚构求职案例。案例从课程项目和开源贡献出发，依次展示证据卡、经历改写、可编辑简历和投递进度表，并明确区分已完成、协作中与待补充状态。

事实边界

ASu-skills 的“酥化”是强定位、强证据和清晰表达，不是伪造经历。使用时请遵守：

• 保留真实职位、公司、时间和教育背景；
• 区分团队成果和个人贡献；
• 只有有证据时才使用“主导”“负责人”“Owner”等强表述；
• 没有可靠数据时使用可核验的定性结果；
• 不把计划做的事情写成已经完成；
• 不把 AI 生成的代码成果冒领为未经验证的个人能力；
• 不在公开 skill 文件中写入真实姓名、电话、邮箱、密码、验证码或招聘隐私。

文件结构

asu-skills/
├── .claude-plugin/
│   ├── plugin.json              # Claude Code 插件清单
│   └── marketplace.json         # Claude Code 插件市场清单
├── .codex-plugin/
│   └── plugin.json              # 插件清单
├── package.json                # DSH 插件包清单（bundle patch 入口）
├── cordis.patch.yml            # 注册 DSH filesystem skill 提供方
├── lib/
│   └── index.js                # DSH 插件入口模块
├── skills/
│   ├── asu/
│   │   ├── SKILL.md             # /asu 经历酥化
│   │   └── agents/openai.yaml
│   ├── contributor/
│   │   ├── SKILL.md             # /contributor 开源贡献
│   │   └── agents/openai.yaml
│   ├── resume/
│   │   ├── SKILL.md             # /resume 简历制作
│   │   └── agents/openai.yaml
│   ├── asu-resume/
│   │   ├── SKILL.md             # /asu-resume 同款技术简历
│   │   ├── references/          # 模板结构与排版规则
│   │   └── agents/openai.yaml
│   ├── interview/
│   │   ├── SKILL.md             # /interview 面试预测与连续追问
│   │   └── agents/openai.yaml
│   └── offer/
│       ├── SKILL.md             # /offer 秋招进度
│       └── agents/openai.yaml
├── assets/                      # 模板、图片、进度表和示例资源
│   ├── asu-resume-template.html # ASu 同款可编辑简历起点
│   ├── icons/                    # 个人信息与通用信息 SVG 图标
│   └── logos/                    # LobeHub Icons 静态 SVG Logo
├── references/                  # 招聘邮箱整理参考
├── CONTRIBUTING.md              # 贡献指南与贡献者职级对照表
└── README.md

参与贡献

欢迎提 Issue 和 PR。贡献指南里公开了贡献者职级对照表，说明一个错别字可以换到什么头衔，以及这个头衔在什么时候会失效。

致谢

感谢以下小红书博主的公开分享与启发：

• 阿酥在 coding：关于 Coding 面试经验的分享；
• Hi Mr Lonely：关于简历包装与求职表达的分享。

本插件对相关内容进行了整理、结构化和合规化改写，用于形成可复用的求职工作流。

感谢 LobeHub/lobe-icons 提供开源品牌图标资源；本插件按其技能说明优先使用 @lobehub/icons 及静态 SVG/CDN 资源。

开源协议

本项目基于 MIT License 发布，可自由使用、修改与分发，欢迎 fork 与 PR。开源治理体系由社区 Owner 主导建设，已实现全链路 License 覆盖率 100%。

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