算法使用的是intel的IIR

效率

效率还是蛮快的(release 版 so 库)

1. 测试设备选用 Nexus 6P(CPU:骁龙 810 , RAM:3G)
2. 测试图片选用 800x991 分辨率

强度	用间(ms)
5	101
10	103
15	105
20	96
25	101

1. 测试设备选用 Mi 10s(CPU:骁龙 870 , RAM:8+3G)
2. 测试图片选用 800x991 分辨率

强度	用间(ms)
5	76
10	60
15	60
20	42
25	43

debug 包中模糊效率稍慢,请使用 release 包测试 apk

so 库文件很小

├── arm64-v8a
│   └── [ 14K]  libblur-lib.so
├── armeabi-v7a
│   └── [ 17K]  libblur-lib.so
├── x86
│   └── [ 13K]  libblur-lib.so
└── x86_64
    └── [ 14K]  libblur-lib.so

用法

1. 依赖
   

    //在项目根目录中添加 maven 地址
    allprojects {
        repositories {
            maven { url 'https://jitpack.io' }
        }
    }
    //在项目 module 中添加依赖
    implementation 'com.github.mainlxl:blur:version'
   

2. 减少依赖 so 库数量，默认 aar 中添加有'armeabi', 'armeabi-v7a', 'arm64-v8a', 'mips', 'mips64', 'x86', 'x86_64'.

   在 app 的build.gradle的android下的defaultConfig中加入ndk标签标明支持的平台版本，以减少依赖的 so 数量
   

  android {
        省略...
    defaultConfig {
      省略...
        ndk {
          //可选 可只是用'armeabi-v7a'
            abiFilters 'armeabi','armeabi-v7a','arm64-v8a'
        }
        省略...
    }

1. code 中使用

      //blur 方法默认修改 bitmap 中数据,调用完成功后(btm == bitmap 二者为同一对象)
       Bitmap btm = BitmapBlur.blur(bitmap, intensity)