leetcode
Introduction: 😏 LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Tags:
本项目包含 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《剑指 Offer(专项突击版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》等题目的相关题解。所有题解均由多种编程语言实现,包括但不限于:Java、Python、C++、Go、TypeScript、Rust。我们正在全力更新,欢迎 Star 🌟 关注本项目,获取项目最新动态。
站点
https://doocs.github.io/leetcode
算法全解
专项突破
算法提升专题
1. 基础算法
- 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 -
二分查找
- 准时到达的列车最小时速 -
二分查找
- 可移除字符的最大数目 -
二分查找
- 排序数组 -
快速排序
、归并排序
- 字符串相加 -
高精度加法
- 字符串相乘 -
高精度乘法
- 区域和检索 - 数组不可变 -
前缀和
- 二维区域和检索 - 矩阵不可变 -
二维前缀和
- 区间加法 -
前缀和
、差分
- 用邮票贴满网格图 -
二维前缀和
、二维差分
- 无重复字符的最长子串 -
双指针
、哈希表
- 乘积小于 K 的子数组 -
双指针
- 位 1 的个数 -
位运算
、lowbit
- 合并区间 -
区间合并
2. 数据结构
- 设计链表 -
单链表
、指针引用
、数组实现
- 下一个更大元素 I -
单调栈
- 每日温度 -
单调栈
- 子数组的最小值之和 -
单调栈
- 最大宽度坡 -
单调栈
- 最多能完成排序的块 II -
单调栈
- 子数组范围和 -
单调栈
- 子数组最小乘积的最大值 -
单调栈
- 滑动窗口最大值 -
单调队列
- 满足不等式的最大值 -
单调队列
- 和至少为 K 的最短子数组 -
单调队列
- 带限制的子序列和 -
动态规划
、单调队列优化
- 单词规律 II -
哈希表
、回溯
- 最短回文串 -
字符串哈希
- 回文对 -
字符串哈希
- 最长重复子串 -
字符串哈希
、二分查找
- 不同的循环子字符串 -
字符串哈希
3. 搜索
- 图像渲染-
BFS
、DFS
、Flood Fill 算法
、连通性模型
- 岛屿数量 -
BFS
、Flood Fill 算法
- 01 矩阵 -
多源 BFS
- 地图中的最高点 -
多源 BFS
- 进击的骑士 -
BFS
、最短路模型
- 二进制矩阵中的最短路径 -
BFS
、最短路模型
- 迷宫中离入口最近的出口 -
BFS
、最短路模型
- 网格中的最短路径 -
BFS
、最短路模型
- 打开转盘锁 -
最小步数模型
、双向 BFS
、A* 算法
- 单词接龙 -
最小步数模型
、双向 BFS
- 转化数字的最小运算数 -
最小步数模型
、双向 BFS
- 滑动谜题 -
BFS
、最小步数模型
、A* 算法
- 访问所有节点的最短路径 -
BFS
、最小步数模型
、A* 算法
- 为高尔夫比赛砍树 -
BFS
、A* 算法
- 使网格图至少有一条有效路径的最小代价 -
双端队列 BFS
- 到达角落需要移除障碍物的最小数目 -
双端队列 BFS
- 迷宫 -
DFS
、连通性模型
、Flood Fill 算法
- 单词搜索 -
DFS
、搜索顺序
、回溯
- 黄金矿工 -
DFS
、搜索顺序
、回溯
- 火柴拼正方形 -
DFS
、回溯
、剪枝
- 划分为 k 个相等的子集 -
DFS
、回溯
、剪枝
- 完成所有工作的最短时间 -
DFS
、回溯
、剪枝
- 公平分发饼干 -
DFS
、回溯
、剪枝
- 矩阵中的最长递增路径 -
DFS
、记忆化搜索
- 网格图中递增路径的数目 -
DFS
、记忆化搜索
- 翻转游戏 II -
DFS
、状态压缩
、记忆化搜索
- 统计所有可行路径 -
DFS
、记忆化搜索
- 切披萨的方案数 -
DFS
、记忆化搜索
4. 动态规划(DP)
- 杨辉三角 -
线性 DP
、数字三角形模型
- 最小路径和 -
线性 DP
、数字三角形模型
- 摘樱桃 -
线性 DP
、数字三角形模型
- 摘樱桃 II -
线性 DP
、数字三角形模型
- 最长递增子序列 -
线性 DP
、最长上升子序列模型
- 无重叠区间 -
线性 DP
、最长上升子序列模型
、贪心优化
- 删列造序 III -
线性 DP
、最长上升子序列模型
- 俄罗斯套娃信封问题 -
线性 DP
、最长上升子序列模型
、贪心优化
- 堆叠长方体的最大高度 -
排序
、线性 DP
、最长上升子序列模型
- 无矛盾的最佳球队 -
排序
、线性 DP
、最长上升子序列模型
- 最长公共子序列 -
线性 DP
、最长公共子序列模型
- 两个字符串的最小 ASCII 删除和 -
线性 DP
、最长公共子序列模型
- 两个字符串的删除操作 -
线性 DP
、最长公共子序列模型
- 目标和 -
0-1 背包问题
- 分割等和子集 -
0-1 背包问题
- 最后一块石头的重量 II -
0-1 背包问题
- 零钱兑换 -
完全背包问题
- 组合总和 Ⅳ -
完全背包问题
- 从栈中取出 K 个硬币的最大面值和 -
分组背包问题
- 数字 1 的个数 -
数位 DP
、记忆化搜索
- 统计各位数字都不同的数字个数 -
数位 DP
、记忆化搜索
、状态压缩
- 不含连续 1 的非负整数 -
数位 DP
、记忆化搜索
- 旋转数字 -
数位 DP
、记忆化搜索
- 最大为 N 的数字组合 -
数位 DP
、记忆化搜索
- 统计特殊整数 -
数位 DP
、记忆化搜索
5. 高级数据结构
- 二维网格图中探测环 -
并查集
、检测环
- 除法求值 -
并查集
、权值维护
- 由斜杠划分区域 -
并查集
、连通分量个数
- 水位上升的泳池中游泳 -
并查集
- 交换字符串中的元素 -
并查集
- 打砖块 -
并查集
、逆向思维
- 尽量减少恶意软件的传播 II -
并查集
、逆向思维
- 检查边长度限制的路径是否存在 -
并查集
、离线思维
- 保证图可完全遍历 -
双并查集
- 区域和检索 - 数组可修改 -
树状数组
、线段树
- 通过指令创建有序数组 -
树状数组
、线段树
- 统计数组中好三元组数目 -
树状数组
、线段树
- 最多 K 次交换相邻数位后得到的最小整数 -
树状数组
- 二维区域和检索 - 可变 -
二维树状数组
、线段树
- 计算右侧小于当前元素的个数 -
离散化树状数组
、线段树
- 区间和的个数 -
离散化树状数组
、线段树
- 翻转对 -
离散化树状数组
、分治归并
、线段树
- 最长递增子序列的个数 -
离散化树状数组
、区间最值问题
- 奇妙序列 -
动态开点线段树
、懒标记
- Range 模块 -
动态开点线段树
、懒标记
- 我的日程安排表 III -
动态开点线段树
、懒标记
- 每天绘制的新区域数量 -
动态开点线段树
、懒标记
、区间染色模型
- 由单个字符重复的最长子字符串 -
线段树
、动态最大子段和模型
- 矩形面积 II -
线段树
、离散化
、扫描线
6. 图论
- 网络延迟时间 -
最短路
、Dijkstra 算法
、Bellman Ford 算法
、SPFA 算法
- 得到要求路径的最小带权子图 -
最短路
、Dijkstra 算法
- 连接所有点的最小费用 -
最小生成树
、Prim 算法
、Kruskal 算法
- 最低成本联通所有城市 -
最小生成树
、Kruskal 算法
、并查集
- 水资源分配优化 -
最小生成树
、Kruskal 算法
、并查集
- 找到最小生成树里的关键边和伪关键边 -
最小生成树
、Kruskal 算法
、并查集
- 判断二分图 -
染色法判定二分图
、并查集
加入我们
刷编程题的最大好处就是可以锻炼解决问题的思维能力。相信我,「如何去思考」 本身也是一项需要不断学习和练习的技能。非常感谢前微软工程师、现蚂蚁金服技术专家 @kfstorm 贡献了本项目的所有 C# 题解。
如果你对本项目感兴趣,并且希望加入我们刷题小分队,欢迎随时提交 PR。请参考如下步骤:
- 将本项目 fork 到你的个人 GitHub 帐户,然后 clone 到你的本地机器;
- 进入 leetcode 目录,切换到一个新的分支;
- 对项目做出一些变更,然后使用 git add、commit、push 等命令将你的本地变更提交到你的远程 GitHub 仓库;
- 将你的变更以 PR 的形式提交过来,项目的维护人员会在第一时间对你的变更进行 review!
- 你也可以参考帮助文档 https://help.github.com/cn 了解更多细节。
Stars 趋势
贡献者
感谢以下所有朋友对本项目的贡献!
赞助者
感谢以下个人、组织对本项目的支持和赞助!
"You help the developer community practice for interviews, and there is nothing better we could ask for." -- Alan Yessenbayev
推荐者
知名互联网科技博主 @爱可可-爱生活 微博推荐。
版权
本项目著作权归 GitHub 开源社区 Doocs 所有,商业转载请联系 @yanglbme 获得授权,非商业转载请注明出处。
联系我们
欢迎各位小伙伴们添加 @yanglbme 的个人微信(微信号:YLB0109),备注 「leetcode」。后续我们会创建算法、技术相关的交流群,大家一起交流学习,分享经验,共同进步。