JudyKotlinMvp

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Introduction: Kotlin + Mvp + RxJava + Retrofit 心得体会
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首先声明

本项目是参考 git-xuhao/KotlinMvp ,对原项目 Mvp 代码及 Adapter 代码按照自己的想法进行了重构,布局 (xml) 文件(除 fragment_mine.xml )、工具类、自定义 View 都直接使用的原项目的文件,本项目的主要目的是为了 Kotlin 学习,将自己对 Java 版 Mvp 的理解用 Kotlin 实现。

说明

Kotlin 出来这么久了,现在才把自己平时 Java 的开发方式过渡到 Kotlin ;才开始使用的时候感觉很多地方都想吐槽(比如泛型、反射),但把整个项目重构完成后,对 Kotlin 有了个全新的认识,转变了一些看法。

对于新手这个项目值得你细看,在简书上也写下了我自己的一些理解。

Kotlin + Mvp + RxJava + Retrofit 心得体会

解决痛点

抽象

在实际开发中对每次的需求都需要进行抽象(写接口)这一步会浪费很多时间,还会增加过多的类,需求随时可能在变,修改实现时都需要先去修改接口,这个问题我想也是很多人在使用 Mvp 时的一个痛点。

项目中 Mvp 方式与网上的有一些差别,P 和 V 之间相互都依赖的具体实现,省去了抽象这一步,把 Mvc 中 Activity 中承担的业务逻辑搬到了 P 中,而 Activity 只承担了处理界面交互的能力,并且再也不用去写那些无用的接口,当然这种方式也违背了一些设计原则,但个人认为过于看重这些原则,导致开发效率降低也有些得不偿失。

项目中创建 M 实例是用的 Java 反射,省去在各业务的 P 中单独创建,由于 Kotlin 反射需要额外的依赖,重要的是 Kotlin 反射是相当的慢,官方的说法的暂时不会去优化,所以在项目中添加了 Java 的反射代码。

异步导致的内存泄漏

异步时间过长而界面已退出,回调中依然隐式的持有 Activity 实例,这个问题在开发中很常见,所以本项目中使用了 RxJava (异步利器)来处理异步问题,由于它的灵活性,在加上另外一位大神开源库 RxLifecycle 可以很方便的处理这个问题,而且使代码也非常美观,最重要的是处理时机可控(比如在 onStop 或 onDestory )。

项目 BasePresenter 中的 view 没有允许为空,所以在 onDestory 中并没有去置空 view, 这里的实现方式也一定差别,异步的情况按上述方式进行控制可以有效的避免内存泄漏问题。

进度 UI 的控制

在异步加载时一般都需要显示一个进度 UI 告知用户等待,而且一般都会有多种进度,比如下拉刷新、上拉加载、提交进度、布局内嵌入的进度条等,通常的做法是请求发起前调用进度显示,异步回调后,隐藏或关闭进度,使用了 RxJava 后使用自定义 ObservableTransformer 可以很好的解决控制问题,使代码逻辑进一步简洁美观,最重要的是在复杂的业务中,尽可能的避免关闭时机错误的 Bug。

参考 ProgressTransformer

交互都由 Activity 来处理

有没有同学遇到修改同事 Bug 找某个点击事件的时候,要跳转 N 个类,最后发现事件监听里面发了一个 Event 事件,然后又得找是谁消费了事件,发现居然有 N 个类都有消费(一脸懵逼,我在之前的项目遇到太多次。。。) ,本项目的处理方式是将最终的监听都放在 Activity 的 addListener 方法中,找交互事件的时候可以快速定位。

效果图

Demo 下载地址

接入的第三方开源库

声明

项目中的 API 均来自开眼视频,纯属学习交流使用,不得用于商业用途!

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