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《姚金刚提示词合集》的开源版本，一个面向真实工作、学习、内容、营销和生活场景的中文 AI 提示词库。

本仓库从原始合集文档和后续提示词目录中整理出 116 个中文提示词文件，并按场景重新分类。每个提示词保留可复制的正文，去除了原文中不适合放入开源仓库主体的教程推广、效果截图、视频附件说明和 HTML 样式残留。

系列型内容会优先合并成主题合集，例如 50 个 Nano Banana 创意提示词 和 Nano Banana PPT 场景提示词合集，避免仓库目录被大量零散短提示词打散。

近期补充重点来自 05-Prompts/Generators、05-Prompts/Meta、05-Prompts/GEO、05-Prompts/Scenarios/Learning、05-Prompts/Products 和《AI 营销：从 SEO 到 GEO》提示词合集：新增了合同生成、产品原型、网页 PPT V3、公众号 HTML、Schema.org GEO、网页逆向、费曼提问学习、批判思维、36 个内容与运营类实战提示词，以及 25 个 GEO 营销实战模板。

重点推荐

智能元提示词生成系统 V0.6：基于 RTF 框架，把需求分析、角色工程、任务架构、格式规范和质量评估串成一套可复用流程，适合作为生成高质量提示词的起点。

专题入口

36 个内容与运营提示词：新增提示词已直接并入 prompts/06-ai-content/，采用与仓库其他提示词一致的文件命名方式，覆盖短视频文案、人设风格、平台运营、行业内容、直播转化、私域成交、AI 绘画、数据复盘和爆款重构。

25 个 GEO 营销实战模板：从《AI 营销：从 SEO 到 GEO》提示词合集拆分，覆盖机会判断、原理分析、内容工程、信源建设、数据监测、增长诊断和合规风险。

English README：英文说明文档入口，对应导航到 116 个英文提示词，英文提示词按 prompts/ 的相同路径完整镜像在 prompts-en/ 下。

仓库结构

prompts/                # 按场景分类的提示词正文
prompts-en/             # 英文同步版提示词
references/             # 推荐资源、第三方内容和外部项目索引
templates/              # 新增提示词模板
maintenance/            # 维护、评审、发布检查清单
scripts/                # 目录生成和仓库质量检查脚本
docs/                   # 提示词类型与代表提示词网页
README.en.md            # 英文说明文档
CATALOG.md              # 全量提示词索引
CHANGELOG.md            # 更新记录
CONTRIBUTING.md         # 贡献和持续迭代规则

分类

分类	数量	说明
AI 方法	8	元提示词、反编译、网页逆向和提示词工程方法。
AI 工作	10	面向企业、合同、销售、客服、产品原型、PPT、网页等生产力场景。
AI 学习	11	学习方法、记忆术、费曼提问、习惯养成和学习助理。
AI 生活	2	健康、亲子歌曲等生活场景。
AI 教育	4	儿童教育、互动学习页面和小游戏创作。
AI 内容	49	写作、润色、标题、公众号 HTML、短视频、内容运营、图像和 PPT 创意。
AI 编程	1	架构设计和编程协作。
AI 营销	28	GEO 内容生成、结构化数据、信源建设、数据监测、增长诊断和合规风险。
AI 思考	3	批判思维、记忆、标题和思维类灵感提示词。

完整目录见 CATALOG.md。

使用方式

1. 在 CATALOG.md 中按场景找到提示词。
2. 打开对应 Markdown 文件，复制 Prompt 区域。
3. 将 {{变量}}、[占位符] 或示例内容替换为你的真实任务信息。
4. 在目标模型中测试输出，并根据结果记录版本迭代。

提示词文件规范

每个提示词文件包含统一 frontmatter：

title: 提示词标题
category: 一级分类
subcategory: 子类
source_section: 原合集章节号
author: 作者或来源
version: 提示词版本
created: 创建日期
status: active | draft | third-party-review
tags: 标签列表

正文只保留三部分：标题、简介、Prompt。需要展示案例、评测截图、教程链接或长说明时，优先放到 references/ 或后续的案例目录，不和可复制提示词正文混在一起。

持续更新机制

• 新增提示词：复制 prompt-file-template.md，放到对应分类目录。
• 更新提示词：优先在原文件内提升 version，并在 CHANGELOG.md 记录变更。
• 调整分类：同步更新 frontmatter 的 category/subcategory/tags，然后重新生成目录。
• 质量检查：运行 python3 scripts/check_repo.py。
• 重建目录：运行 python3 scripts/generate_catalog.py。
• 重建网页：运行 python3 scripts/generate_webpage.py。
• 发布节奏：建议使用日期版本，如 v2026.05.1，每次发布前走 release-checklist.md。

开源与来源策略

本仓库采用 CC BY 4.0 作为提示词内容许可；如果后续加入脚本或工具代码，可单独使用 MIT。明显第三方或转载内容不直接并入主提示词库，先放在 references/ 或标记为 third-party-review，确认授权后再发布。