🧹 neat-freak（洁癖）

"每次任务做完要退出窗口的时候，如果不跑一遍 /neat，我就浑身难受，如坐针毡如芒刺背如鲠在喉。"

每次你在 Agent 里干完一件事，跑一下 /neat，它会把你这次会话改的东西，跟项目里的文档、CLAUDE.md / AGENTS.md、Agent 记忆全部对齐一遍，最后给你一份变更摘要。

为什么需要这个

你大概也遇到过：代码都迭代了七八轮，文档还是最初那一版；记忆里写着用 SQLite，其实你早换 PostgreSQL 了；CLAUDE.md 里的接口列表跟实际路由对不上。Agent 看着这些过期信息，越用越笨。

不是模型变笨，是文档和记忆脑腐了。neat-freak 就是清这个的。

它会动哪三层东西

• 项目根的 CLAUDE.md / AGENTS.md（给当前 AI 看的）
• 项目的 docs/ 和 README（给同事和其他人看的）
• Agent 自己的记忆系统（给跨会话的自己看的）

这三层受众不同，职责不重叠，得分别处理。这也是我当时不满意 Claude Code 那个 AutoDream 的原因——它只动记忆，不动文档。

怎么触发

/neat            # 直接命令
整理一下          # 自然语言
同步一下          # 自然语言
sync up          # English

🌐 跨平台：Claude Code · Codex · OpenCode · OpenClaw

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🔭 hv-analysis（横纵分析法）

"纵向追时间深度，横向追同期广度，最终交汇出判断。"

想搞懂一个产品 / 公司 / 概念 / 人物到底是怎么回事，丢给它就行。

它会同时跑两条线：纵向把研究对象从诞生讲到当下，像讲故事一样把演变讲完整；横向把同期所有主要竞品摆出来逐一对比。最后两条线一交叉，能看出一些只看现状或只看历史看不出来的东西。

最后给你一份排版精美的 PDF 研究报告，10,000–30,000 字。

适合

• 调研竞品 / 调研一个新概念 / 调研一个公司
• 写作前期需要系统性的素材准备
• 对一个领域想从零搞懂

不适合

• 单纯查个名词解释 — 那种问题用普通对话就行，杀鸡用牛刀
• 写公众号文章 — 那个用下面的 khazix-writer

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✍️ khazix-writer（卡兹克写作）

"有见识的普通人在认真聊一件打动他的事。"

我自己写公众号的那套写作 skill。装上之后，Agent 写出来的东西就是我的口吻、我的节奏、我的禁忌词全在里面。

适合

你看过我公众号「数字生命卡兹克」的文章，觉得风格还行，想让你的 AI 也照着这个调子写东西。比如丢一篇 PDF / 一段语音转文字 / 一个新闻链接，让它写成长文。

不适合

你想要的是"通用好文笔"。这个 skill 是有立场的——它会拒绝写「赋能、抓手、闭环」、拒绝「首先...其次」、拒绝「在当今 AI 快速发展的时代」、拒绝「说白了 / 本质上 / 换句话说」。如果你的目标读者就好这一口，那这个 skill 不适合你。

它会做什么

• 完整的写作风格规则（节奏、叙事、判断、修辞）
• 四层自检体系（结构、节奏、内容、文字）
• 一套风格示例库（可以让 AI 直接对照）

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🔭 横纵分析法（Prompt 版）

上面那个 hv-analysis Skill 的轻量版——一段 prompt，复制粘贴到任何支持 Deep Research 的模型里就能跑（ChatGPT Deep Research、Gemini Deep Research、Grok Deep Search、Claude Research 都行），不需要安装任何东西。

半小时左右出一份万字级研究报告。

适合还没开始用 Claude Code / Codex 这类带 Skill 系统的 Agent，但又想体验一下这个方法论的人。

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