FastSharedPreferences 是一个 Android 平台的高性能 key-value 组件。

FastSharedPreferences 特点

1. 实现了 SharedPreferences 和 SharedPreferences.Editor 接口，便于无缝替换 SharedPreferences。
2. 增强了 SharedPreferences，增加了写入/读取 Serializable 的接口。
3. 高效的写入/读取性能，读写性能相比 SharedPreferences 增强了 200-300 倍
4. 纯 java 实现，很好的兼容性和稳定性
5. 实现代码简洁，aar 体积很小
6. 支持跨进程使用（同时实现高性能和跨进程的难度超出预期，这一点后面会逐渐优化）
7. 支持基于 LRU 的缓存管理，减少内存使用

FastSharedPreferences 原理

• 适合高强度/高频次写入读取

  FastSharedPreferences 由 Cache 层和同步层构成，特别适合高强度/高频次写入读取数据。

• 内存 Cache

  基于 ConcurrentHashMap 的内存 Cache 层，不仅提高了写入性能，也极大的提高了读取性能。

• 同步管理

  通过脏数据标记等技术，减少了同步的次数，使得慢速的 I/O 不再成为读写速度的瓶颈。

FastSharedPreferences 使用指南

接入

dependencies {
    compile 'com.jeremyliao:fast-sharedpreferences:0.0.1'
}

快速上手

在 application onCreate 中初始化：

FastSharedPreferences.init(context);

用法和 SharedPreferences 几乎完全一致，例如：

• [x] 写入一个整数

FastSharedPreferences sharedPreferences = FastSharedPreferences.get(FSP_ID);
sharedPreferences.edit().putInt("test_key", 100).apply();

• [x] 读取一个整数

FastSharedPreferences sharedPreferences = FastSharedPreferences.get(FSP_ID);
        int ret = sharedPreferences.getInt("test_key", -1);

性能对比

我们将 FastSharedPreferences 同 SharedPreferences、SQLite 以及腾讯的 MMKV 进行对比，测试的结果是对每项测试重复 200 次取平均值（对 SharedPreferences 和 SQLite 没有重复这么多次，因为时间太长了:)）。相关测试代码参见benchmark。

• 写入 1000 个整数

（测试机器是 Nexus 6 64G，Android 7.1.1，每组操作重复 200 次，时间单位是 ms）

• 读取 1000 个整数

（测试机器是 Nexus 6 64G，Android 7.1.1，每组操作重复 200 次，时间单位是 ms）